Sostenibilidad inteligente: Domina la IA para generar un impacto real
La sostenibilidad ya no se gestiona únicamente con marcos teóricos. Y la inteligencia artificial dejó de ser una promesa futura.
Hoy, las organizaciones necesitan profesionales capaces de integrar sostenibilidad, datos, criterio ético e inteligencia artificial para tomar mejores decisiones, diseñar soluciones reales y liderar procesos de transformación. Este programa nace para cerrar esa brecha.
Al completar exitosamente el curso, los alumnos podrán:
- Enfoque práctico, progresivo y orientado a resultados.
- Integración de criterio ético, visión estratégica y uso responsable de IA.
- Creación de asistentes de inteligencia artificial adaptados al rol del participante.
- Casos reales empresariales y del sector financiero.
- Preparación natural para niveles avanzados (agentes y automatización).
Modalidad streaming
- Curso en vivo con tutor experto.
- Materiales para la realización del curso.
- Memorias.
- Certificado de asistencia al curso.
- Certificado de aprobación emitido por Bureau Veritas, sujeto a desempeño en evaluación final.
- El respaldo de la marca Bureau Veritas en las dos certificaciones.
Recomendado para
Este curso está dirigido a:
- Profesional de sostenibilidad, ESG, innovación y estrategia aprendan a usar la inteligencia artificial de forma práctica, responsable y aplicada a su rol, sin necesidad de conocimientos técnicos previos. No es un curso de herramientas. Es un programa de formación estratégica y práctica.
Contenido
- Módulo 1 -
• Fundamentos de IA y sostenibilidad.
• Qué es IA, qué es sostenibilidad y su relación en el sector productivo.
• Conceptos básicos de IA y sostenibilidad.
• Relación IA–sostenibilidad en el sector productivo.
• Impacto en cadenas de valor y tendencias globales.
- Módulo 2 -
• IA con propósito y ética.
• La IA como cambio cultural y profesional.
• Uso responsable y rol del criterio humano.
• Riesgos: sesgos, greenwashing y dependencia tecnológica.
- Módulo 3 -
• Herramientas de IA aplicadas a sostenibilidad.
• Principios de uso de IA y formulación de prompts.
• Herramientas para investigación, análisis y reporting ESG.
• Comunicación visual y criterios de selección de herramientas.
• Laboratorio práctico de asistentes IA.
- Módulo 4 -
• Laboratorio práctico de asistentes IA.
• Diferencias entre chat, asistente y agente de IA.
• Diseño de asistentes mediante prompting estratégico.
• Aplicación en ESG, economía circular.
- Módulo 5 -
• Casos reales y aplicación empresarial.
• Casos de IA en sostenibilidad y eficiencia operativa.
• Gestión inteligente de datos ESG para decisiones.
• Identificación de oportunidades y riesgos.
• Comunicación y venta interna de proyectos IA + sostenibilidad.
- Módulo 6 -
• Cierre estratégico.
• Integración de aprendizajes.
• Proyección del rol del profesional de sostenibilidad con IA.
- Módulo 7 -
• Integración de los aprendizajes del programa.
• Enfoque en las competencias actuales de sostenibilidad.
• Transición estratégica de asistentes agentes.
• Activación de los próximos pasos en la carrera.
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